视频生成前沿研究与应用（AIGC）｜机器之心预约报名-机器之心活动-活动行

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在视频生成即将迎来技术和应用大爆发之际，为了帮助企业和广大从业者掌握技术前沿，把握时代机遇，机器之心 AI 论坛就将国内的视频生成技术力量齐聚一堂，共同分享国内顶尖力量的技术突破和应用实践。

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论坛将于 2024.01.20 在北京举办，现场汇聚领域内专家和一线开发者，期待能为视频生成领域呈现一场高质量、高水平的线下交流活动。

本次活动大咖云集，分享内容中的很多模型/工具都是首次对外进行技术拆解与分享。快来报名，抓住站在浪潮之巅的机会吧。

了解国内视频生成的最新技术进展和应用实践，机器之心 AI 技术论坛将会是一次不错的机会。

活动日程

最新日程发布，快来看看你最期待哪些内容。

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嘉宾全阵容发布

本场论坛的嘉宾阵容强大，从互联网大厂的技术带头人、高校研究院的教授，到明星创业公司的 CTO 等等技术专家们都将亲临现场，快来看看有哪些你期待的嘉宾吧。（以下嘉宾介绍按拼音字母排序）

薄列峰

阿里巴巴通义实验室 XR 负责人

分享题目：多模态数字人：大模型加持下的新范式

嘉宾介绍：薄列峰博士 2022 年 8 月加入阿里巴巴，担任通义实验室 XR 团队负责人，致力于研究数字人、数字孪生、多模态大模型等前沿技术。他于 2007 年获西安电子科技大学博士学位，2007-2012 年期间先后在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究。薄博士于 2013 年 8 月加入亚马逊，担任 Principal Applied Scientist，负责 Amazon Go 无人零售店 AI 算法的研发与落地。他于 2017 年 10 月加入京东集团，担任京东科技 AI 实验室首席科学家。

薄博士在 Neurips、CVPR、ICCV、ICML、AAAI、ICRA、IJCV 等国际顶级会议和期刊共计发表论文 100 余篇，论文被引用超 13000 次，H 指数 53，其中博士论文荣获全国百篇优秀博士论文奖，RGB-D 物体识别论文荣获机器人顶级会议 ICRA 最佳计算机视觉论文奖，担任过多个顶级人工智能会议程序委员会委员。

段楠

微软亚洲研究院资深首席研究员

分享题目：从视频生成模型到通用世界模型

嘉宾介绍：自然语言计算团队研究经理，中国科学技术大学、西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授，主要从事自然语言处理、多模态智能、代码智能、机器推理等研究，多次担任 NLP/AI 学术会议程序主席和领域主席，发表学术论文 100 余篇，Google Scholar 引用 10000 余次，持有专利 20 余项。

冯佳时

字节跳动智能内容创作部门基础研究负责人

分享题目：视频生成与编辑技术探索

嘉宾介绍：专注于多模态生成与理解大模型。在加入字节跳动之前，曾在新加坡国立大学电气与计算机工程系担任助理教授，并在加州大学伯克利分校担任博士后研究员。他的研究领域包括深度学习及其在计算机视觉中的应用。他发表了 400 多篇关于深度学习、物体识别、生成模型、机器学习理论方面的论文。曾获得 ACM MM 2012 最佳技术演示奖、TASK-CV ICCV 2015 最佳论文奖、ACM MM 2018 最佳学生论文奖。他也是 2018 年麻省理工学院技术评论亚洲 35 岁以下创新者奖获得者。曾担任CVPR、 NeurIPS、ICML、ICLR 的领域主席以及 ICMR 2017 的程序主席。

刘威

IEEE Fellow、腾讯杰出科学家

分享题目：腾讯混元文生视频大模型的技术创新与应用实践

嘉宾介绍：刘威博士现任腾讯杰出科学家与腾讯混元AI大模型技术负责人之一。在此之前，他获得美国哥伦比亚大学计算机科学与电子工程博士学位，曾任 IBM 沃森研究中心研究科学家。刘博士长期从事机器学习、深度学习、计算机视觉、多模态、信息检索等 AI 核心领域的基础研究和技术产品开发。刘博士是 IEEE Fellow，IAPR Fellow。

卢志武

中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师

分享题目：视频生成的挑战、进展及实践

嘉宾介绍：2005 年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011 年毕业于香港城市大学计算机系，获 PhD 学位。研究方向为机器学习与计算机视觉。设计中文通用多模态预训练模型文澜 BriVL，并发表于 Nature Communications。指导的学生获得 2021 年 CCF 优博、2021 年百度奖学金。

苏洋

Chinese Llama 2 7B Contributor、大模型布道师

分享题目：使用 Stable Diffusion 生成 AI 视频

嘉宾介绍：国内首个中文版 Llama 2 开源社区贡献者，GitHub 热榜八十行代码实现类似 Midjourney 官方 Describe 开源工具作者，双卡 Finetune Llama 一代 65B 模型，早期 ChatGPT 应用「hacker」。热衷于探索 AI 技术突破和应用实践，实现了 ChatGPT 自由接入数据源等多种 AI 工具。GitHub、知乎等科技社区活跃用户，持续深耕技术文章输出，单平台访问量高达七百万。

万鹏飞

快手 Y-tech AI技术中心负责人

分享题目：快手在视频生成方向上的技术探索与实践

嘉宾介绍：快手Y-tech AI技术中心负责人，前美图影像研究院负责人。致力于通过计算机视觉、图形学、机器学习、人机交互等领域的交叉，为各业务线提供智能化的多模态内容创作和互动体验解决方案。专注的技术方向包括图像/视频/3D AIGC、XR 与数字人、Mobile/Efficient AI 等。

王鹤男

亚马逊云科技资深应用科学家

分享题目：基于亚马逊云科技构建文生视频应用

嘉宾介绍：亚马逊云科技资深应用科学家，负责数据实验室项目，熟悉生成式 AI、计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习模型等领域，为企业客户提供云上的人工智能和机器学习赋能，领导了首汽约车语音降噪、LiveMe 海外直播场景反欺诈等项目。曾任汉迪推荐算法工程师，神州优车集团人工智能实验室负责人等职位。

姚霆

HiDream.ai 联合创始人兼 CTO

分享题目：多模态内容生成：掀起未来创意无限可能

嘉宾介绍：2019 ACM SIGMM Rising Star，2019 IEEE TCMC Rising Star，2022 中国智能计算科技创新人物。他发表论文 100 余篇，谷歌学术引用约 1.5 万次，先后 10 余次获得国际学术竞赛冠军，设计了视频分析领域标准的 3D 卷积神经网络 Pseudo-3D Network，构建的业界首个大规模视频文本数据集（MSR-VTT）也被全球四百余研究机构的学者下载使用，并研发了多款全球日活用户高达数百万的商业产品。此前，他曾任京东科技算法科学家和微软研究院研究员。